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Otro video sobre Google, en este caso nos hablan sobre los desafíos de montar un buscador que no sólo depende de los algoritmos de búsqueda, sino también de como puede escalar su arquitectura para asumir el tráfico y la enorme cantidad de datos que se van almacenando a lo largo del tiempo. Video del 2004 muy, muy interesante donde tenemos una descripción de MapReduce (La herramienta que implementa el sistema distribuido de ficheros de Google).
Y ya, aprovechando que hablamos de MapReduce no puedo dejar de recomendar a los que les interesen estos temas que después de ver el video le echen un vistazo a la implementación libre de MapReduce que está haciendo la gente de Nutch, y que se llama Hadoop.
Search is one of the most important applications used on the Internet and poses interesting challenges in computer science. Providing high-quality search requires understanding across a wide range of computer science disciplines. In this program, Google Fellow Jeff Dean describes some of these challenges, discusses applications Google has developed, and highlights systems they’ve built, including GFS, a large-scale distributed file system, and MapReduce, a library for automatic parallelization and distribution of large-scale computation. He also shares observations derived from Google’s Web data.
http://www.researchchannel.org/prog/displayevent.asp?rid=2459
Fuente: SIG-IR Resources (Videos IR Talks)
Tags: google, nutch, Recuperación de Información
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